Bedömer grisarna med hjälp av AI-kamera
2023 började Koberg testa sig fram med AI-teknik i en av avdelningarna. Lena Gustavsson, arbetsledare på Koberg, berättar om erfarenheterna.
2022 stod den nya stallanläggningen färdig för grisproduktion på Koberg som ligger i Sollebrunn mellan Vänersborg och Alingsås. Redan då var det förberett för installation av AI-kameror. Totalt finns det plats för 10 500 grisar på Koberg, och 2023 började man att använda Smart Agritech Solutions AI-lösning, kallad Pigxcel i en av avdelningarna, för att väga och följa grisarnas tillväxt med hjälp av AI-kameror. I den avdelningen finns plats för 700 grisar.
Hur kommer det sig att ni valt att installera de här kamerorna?
– Det är de enda som har den kameratekniken. Och detta är ju en toppmodern anläggning, så vi vill ju prova på detta för att se hur det fungerar. Man går ju och ser med ögat hela tiden, men med kamerorna kan man minska viktspridningen hos slaktmogna grisar, säger Lena Gustavsson som är arbetsledare på Koberg och har varit med ända sedan starten 2022.
I avdelningen sitter en kamera installerad över varje box. Den kan identifiera grisarna och fotograferar runt grisen när den ställer sig upp, för att räkna ut hur mycket grisen väger.
Vilka är fördelarna med att använda AI-tekniken?
– Det som är bra med kamerorna är att man ser tillväxten för man lägger ju in en tillväxtkurva för varje box som man kan följa väldigt tydligt. Men man kan också se vilka grisar som inte växer enligt önskad tillväxtkurva och foderjustera. AI-systemet varnar även om det är någon gris som kommer upp i en viss slaktvikt och då kan man ju skicka den en eller två veckor tidigare än man skulle ha gjort annars. Man kan också använda kamerorna för att övervaka vad som händer i boxarna.
Hur pass bra är systemet på att bedöma grisarna?
– Vi har ju gjort kontrollmätningar för att se att kamerans bedömning stämmer. Vi kan ju se på datan att systemet anger att en gris väger exempelvis 115 kilo och tror man att det inte stämmer så kan man ju ta och väga den grisen. Det kan ibland slå på mellan 1-2 kilo, men oftast stämmer det.
Källa: Koberg
Krävs det någon annan utrustning utöver själva kameran?
– Ja det krävs att man har bra internet och sen behöver man göra inställningar för varje box. Men det är ju en engångsgrej som man gör en gång per insättning och som sen behöver nollställas när grisarna åker. Vi har fått hjälp av Smart Agritech med själva installeringen av tekniken.
Tål kamerorna stalltvätt? Eller behöver man ta bort dem när det ska tvättas?
– Nej, de sitter kvar i taket medan roboten som vi har tvättar. Och sen kommer det en extern tvättfirma ibland, men de sprutar ju inte direkt upp mot taket. Ibland varnar kameran att den är smutsig och då får man gå och torka av den lite, men det går rätt lätt tycker jag.
Har ni några önskemål om vidareutveckling?
– Det här är ju ett digitalt verktyg och förbättringarna kommer ju av att man själv jobbar med det. Och vi tar upp sådant som vi tänker på med leverantören. Ljud skulle kunna vara en bra vidareutveckling så att man kan upptäcka hosta eller svansbitning tidigare.
Vågar lita mer på tekniken
Till en början tyckte Lena att det var lite svårt att våga lita på tekniken. Men nu har man hunnit testa systemet i tre till fyra omgångar och blivit lite mer bekant med det. I takt med att man har sett framstegen och hur bra bedömningarna blir, desto mer vågar hon lita på systemet och till och med tycka att det är ett intressant verktyg att jobba med. Och hon tror att tekniken även lärt henne att själv göra bättre bedömningar med blotta ögat.
– Jag tycker att det är en bra hjälp faktiskt. Det sparar tid att jag kan se om det är någon som inte hänger med i kurvan eller om det är någon som kan skickas tidigare.
Teknisk beskrivning av Pigxcel
Pigxcel är uppbyggt av flera moduler som bildar ett komplett system för vägning av grisar, med hjälp av avancerad kamerateknik och AI (Artificial Intelligence).
Pigxcel Edge installeras på gården, där ett nätverk av kameror samlar in bilder av grisar som bearbetas med hjälp av maskininlärning för att få de statistiska data som behövs för att dagligen beräkna grisarnas vikt.
Systemet har tränats under en lång period med hjälp av tusentals bilder för att få till en korrekt maskininlärning. Och med hjälp av Pigxcels AI-modul är det möjligt att kontinuerligt träna systemet med hjälp av insamlade bilder och på så sätt öka noggrannheten i viktmätningen och övervaka att kamerorna och AI-algoritmerna fungerar som tänkt.
De registrerade vikterna skickas till Pigxcel Cloud, som analyserar dem och beräknar viktökning per dag och sedan jämför dessa data med uppfödarens inmatade viktmål.
Bilderna som samlas in och klassas som avvikelser lagras även i Pigxcel Cloud, så att dessa kan användas för att analysera orsaken till avvikelsen i förhållande till vikten.
När en målvikt har uppnåtts, eller om vikten understiger det uppsatta viktmålet, skickas ett meddelande till uppfödaren som kan göra lämpliga korrigeringar av fodertillförseln eller förbereda för slakt.
Via Pigxcel-portalen kan producenten kontinuerligt övervaka hur vikterna förändras över tid, sätta viktmål, extrahera rapporter och hantera sina aviseringar.
Källa: Smart Agritech Solutions

